求解 stat中的r
本帖最后由 Cyvre 于 2010-11-19 21:20 编辑就是那个回归运算里的相关系数（好像是叫这个），表示回归准确度的
它是怎么计算出来的? 好像一般0<=r<0.5称为线性相关
有兴趣看看高三选修本的第一章,概率与统计. 统计学上的相关
相关系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。
两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关。
一个散点图可以用五个统计量来概括。 所有x值得平均数，所有x值的SD， 所有y值得平均数，所有y值的SD， 相关系数r.
将第一个变量记为 x , 第二个变量记为 y , 相关系数为 r ，则可以通过以下公式：
r = [(以标准单位表示的 x ) X (以标准单位表示的 y )] 的平均数
http://zh.wikipedia.org/zh/%E7%9B%B8%E5%85%B3 统计学上的相关
相关系数的计算过程可表示为：将每个变量都转化为标准单位，乘积的平均数即为相关系数。
两个变量的关系可以直观地用散点图表示，当其紧密地群聚于一条直线的周围时，变量间存在强相关。
...
urill 发表于 2010-11-20 19:15 http://www.cncalc.org/images/common/back.gif没看懂…… 也没看懂.再详细解释一下,是不是有关求出的回归的精准度的? 基本上是的，其实我也没看懂 本帖最后由 urill 于 2010-11-21 20:35 编辑
If we have a series of n measurements of X and Y written as xi and yi where i = 1, 2, ..., n, then the sample correlation coefficient can be used to estimate the population Pearson correlation r between X and Y. The sample correlation coefficient is written
http://upload.wikimedia.org/math/6/6/0/66038c60354d9869c26b77b4fd3a7564.png
s_x and s_y are the sample standard deviations of X and Y.
英文版的容易理解许多 http://en.wikipedia.org/wiki/Correlation_and_dependence If we have a series of n measurements of X and Y written as xi and yi where i = 1, 2, ..., n, then the sample correlation coefficient can be used to estimate the population Pearson correlation r betwe ...
urill 发表于 2010-11-21 20:33 http://www.cncalc.org/images/common/back.gif这个式子就好多了……维基百科一贯是中文词条及其贫乏……
谢谢。
不过……从这个式子……是不是可以说82内置了求和？ 也许es系列有类似库的结构吧，P模式只是限制了对某些函数的直接调用
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